科技隨著時代在不斷進步，人工智能也逐漸被我們重點關注。影響力也是隨著市場擴大，許多產品都出現我們生活日常中。與我們生活相關為基本的是人臉識別訪客系統。
現在為了加強我國安全管理，不少企業、寫字樓、學校、小區等地升了門禁系統，啟用人臉識別訪客系統作為保護我們的安全管家。
人臉識別系統以人臉識別技術為核心，是項新興的生物識別技術，是當今國際科技域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，具有廣闊的發展前景。2006年，美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統，到
2006年底已經有50多個國家實現了這樣的系統。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測，自動調整動態曝光補償，
人臉追蹤偵測，自動調整影像放大。
人臉捕獲與跟蹤人臉捕獲是指在幅圖像或視頻流的幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。
人臉識別比對人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數據庫中已登
記的某對像作比對核實確定其是否為同人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
人臉建模與檢索系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將指定的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。
真人鑒別系統可以識別得出攝像頭前的人是個真正的人還是張照片。以此杜使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。
圖像質量檢測圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，并給出相應的建議值來輔助識別。
直悅訪客人臉識別訪客系統廠家，緊隨市場腳步,致力于人臉識別訪客系統的研發,并依此推出了套集訪客門禁于體的解決方案,用戶出入樓宇間可直接通過“刷臉”登記訪客信息并通過門禁。
該解決方案是利用人的臉部特征來完成身份核驗的,避免了人體與機器的直接接觸。通過人臉信息注冊的用戶,往后只要經過訪客系統前,訪客系統攝像頭便會自動捕捉實時臉部圖像,并將其與后臺信息快速比對,比對通過即可放行。
人臉識別技術早已今非昔比。相較于指紋、訪客卡等,人臉的造假成本要高出很多,因而其安全系數也就提高了。除此之外,為了防范于未然,錢林人臉識別訪客系統還聯通公安部門的數據庫,旦系統識別出可疑人員,便會及時發出預警,將危險因素阻擋在外,進步加強了樓宇安全。
